科技發展日新月異，幾乎每天都有新變化、新趨勢，但也總有那么一批技術類的神書，自從上市開始，就一直穩霸暢銷榜，隨著時間的推移，成為永恒的經典。今天數據叔就來推薦一波！

01 《深入理解計算機系統（原書第3版）》

作者：蘭德爾 E. 布萊恩特 大衛 R. 奧哈拉倫

推薦語：本書是一本將計算機軟件和硬件理論結合講述的經典教程，內容覆蓋計算機導論、體系結構和處理器設計等多門課程。卡內基-梅隆大學、北京大學、上海交大等國內外眾多知名高校選用指定教材。

本書的最大優點是為程序員描述計算機系統的實現細節，通過描述程序是如何映射到系統上，以及程序是如何執行的，使讀者更好地理解程序的行為，以及造成效率低下的原因。

02 《計算機網絡：自頂向下方法（原書第7版）》

作者：詹姆斯·F. 庫羅斯、基思·W. 羅斯

推薦語：本書是經典的計算機網絡教材之一，采用了作者獨創的自頂向下方法來講授計算機網絡的原理及其協議。自首次出版以來，已被譯為14種語言，世界上數百所大學采用本書作為教材，有幾十萬學生和從業人員利用本書系統學習計算機網絡的知識。本書已成為學習計算機網絡知識的必讀教材之一。

第7版保持了以前版本的特色，繼續關注因特網和計算機網絡的現代處理方式，注重原理和實踐，為計算機網絡教學提供了一種新穎和與時俱進的方法。

03 《Python學習手冊（套裝上下冊）（原書第5版）》

作者：馬克·盧茨

推薦語：零基礎學Python3，Python編程從入門到實踐，詳解利用Python進行數據分析、機器學習、網絡爬蟲的Python編程語言基礎，完整覆蓋Python核心技術，助你快速入門并進行項目開發實戰。

04 《深入理解Java虛擬機（第3版）》

作者：周志明

推薦語：全書以實戰為導向，通過大量與實際生產環境相結合的案例分析和展示了解決各種Java技術難題的方案和技巧。來自阿里、騰訊、微軟、百度、滴滴、易寶支付、同盾科技、達觀數據、易觀國際、蘑菇街的10位專家高度評價并強烈推薦。

05 《利用Python進行數據分析（原書第2版）》

作者：韋斯·麥金尼（Wes McKinney）

推薦語：閱讀本書可以獲得一份關于在Python下操作、處理、清洗、規整數據集的完整說明。本書第二版針對Python 3.6進行了更新，并增加實際案例向你展示如何高效地解決一系列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

06 《鳳凰架構：構建可靠的大型分布式系統》

作者：周志明

推薦語：這是一本從架構視角講解如何構建大型分布式系統的著作，是超級暢銷書《深入理解Java虛擬機》的作者周志明多年架構和研發經驗的總結，得到了多位行業資深架構專家的聯袂推薦。全書共16章，分為演進中的架構、架構師的視角、分布式的基石、不可變基礎設施和技術方法論五部分。

07 《華為數據之道》

作者：華為公司數據管理部

推薦語：這是一部從技術、流程、管理等多個維度系統講解華為數據治理和數字化轉型的著作。華為是一家超大型企業，華為的數據底座和數據治理方法支撐著華為在全球170多個國家/地區開展多業態、差異化的運營。

08 《一本書講透數據治理》

推薦語：從道、法、術、器4個維度，將企業數據治理的核心內容總結為：3 大戰略機制、8 項關鍵舉措、7 種技術能力、7 個治理工具。不僅有數據治理在戰略層面的頂層設計，還有數據治理在執行層面的實施方法，既可以作為數據治理的綱領性指南，又可作為數據治理的實操手冊。

09 《深入淺出Pandas：利用Python進行數據處理與分析》

作者：李慶輝

推薦語：初學者的系統學習入門書，資深Python工程師的案頭速查手冊這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點的著作，基于實用、易學的原則，從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解，既是初學者系統學習Pandas難得的入門書，又是有經驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。

10 《用戶體驗要素》

作者：杰西·詹姆斯·加勒特

推薦語：經典內容、全新設計、全彩印刷，全球暢銷，Ajax之父經典著作新版，以用戶為中心的設計思想的延展。本書用簡潔的語言系統化地詮釋了設計、技術和商業融合是重要的發展趨勢。全書共8章，包括關于用戶體驗以及為什么它如此重要、認識這些要素、戰略層、范圍層、結構層、框架層、表現層以及要素的應用。