近日，數(shù)字化、智能化病理科解決方案提供商杭州迪英加科技完成B輪融資。領(lǐng)投方中金資本旗下中金鋒泰基金以及跟投方君聯(lián)資本、將門創(chuàng)投合計(jì)投資過億元，其中君聯(lián)資本、將門創(chuàng)投均為公司前輪投資人，三江資本擔(dān)任本輪融資獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。據(jù)了解，本輪融資所得資金將主要用于加大研發(fā)投入，加速人工智能和數(shù)字化、智能化病理科業(yè)務(wù)的全面落地。

自2017年成立以來，迪英加科技始終以深耕AI+病理為目標(biāo)，憑借完全自主研發(fā)的AI算法建立核心競(jìng)爭(zhēng)力，開發(fā)具有多模塊的AI輔助診斷工具，并以此為基礎(chǔ)展開包含病理云存儲(chǔ)、病理信息管理、病理遠(yuǎn)程會(huì)診/問診等多項(xiàng)業(yè)務(wù)，全方位覆蓋數(shù)字化，智能化病理科建設(shè)工作的方方面面，致力于為業(yè)內(nèi)人士提供智慧病理科的整套信息化，數(shù)字化，智能化打包解決方案。至此，成立于2017年1月的迪英加科技已經(jīng)通過天使輪、A輪、和B輪累計(jì)獲得超過人民幣2億元的三輪次投資。迪英加科技投資機(jī)構(gòu)包括中金資本，君聯(lián)資本，IDG，將門創(chuàng)投，金闔資本，布朗什維克等知名投資機(jī)構(gòu)。

中金資本董事總經(jīng)理劉書林表示：“中國(guó)腫瘤篩查和診斷市場(chǎng)需求巨大，而注冊(cè)病理醫(yī)生嚴(yán)重不足，供需矛盾十分突出。2019下半年迪英加在病理大會(huì)上率先發(fā)布了智能病理診斷產(chǎn)品，借助人工智能輔助病理醫(yī)生閱片，極大提升病理診斷的效率和準(zhǔn)確率，也有利于提高其普及率。我們非常看好楊林博士領(lǐng)導(dǎo)的整個(gè)迪英加管理團(tuán)隊(duì)，也很榮幸能夠支持迪英加運(yùn)用人工智能技術(shù)服務(wù)廣大患者，創(chuàng)造巨大的社會(huì)價(jià)值。”

將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人杜楓表示：“將門從天使輪投資迪英加，一路走來，迪英加從三個(gè)人的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，成長(zhǎng)成人工智能數(shù)字病理領(lǐng)域的龍頭領(lǐng)軍企業(yè)。作為精準(zhǔn)醫(yī)療的支撐，特別是后疫情時(shí)代，利用AI輔助病理診斷的市場(chǎng)潛力巨大。病理診斷是癌癥治療的‘金標(biāo)準(zhǔn)’，但是我國(guó)病理醫(yī)生缺口高達(dá)90%，用AI技術(shù)協(xié)助病理醫(yī)生的工作是非常必要的補(bǔ)充。”

此外，君聯(lián)資本此次作為老股東繼續(xù)注資本賽道頭部企業(yè)，也表示了對(duì)杭州迪英加科技做為數(shù)字病理/人工智能龍頭企業(yè)位置的進(jìn)一步認(rèn)可和未來可持續(xù)發(fā)展的看好。

AI技術(shù)優(yōu)化病理診斷

近年來，盡管各個(gè)領(lǐng)域的診療技術(shù)不斷推陳出新，臨床上超七成的醫(yī)療診斷(如腫瘤，及多數(shù)有明確器質(zhì)性病變的疾病)仍依賴傳統(tǒng)的病理診斷。病理診斷是臨床診斷中的金標(biāo)準(zhǔn)，病理醫(yī)生被稱為醫(yī)生中的醫(yī)生，在臨床醫(yī)學(xué)實(shí)踐中擔(dān)負(fù)了重要使命。

病理AI利用人工智能算法對(duì)數(shù)字化的病理切片進(jìn)行診斷，通過人工特征提取或自動(dòng)特征提取的方法，將圖像特征提取出來，并構(gòu)建相應(yīng)的檢測(cè)分析算法對(duì)細(xì)胞進(jìn)行分類和分級(jí)，以完成診斷任務(wù)。隨著病理AI在臨床實(shí)踐中的持續(xù)推廣，其在一定程度上彌補(bǔ)病理科醫(yī)生數(shù)量缺口的同時(shí)，更輔助病理醫(yī)生完成病理診斷，提升診斷效率。

數(shù)據(jù)顯示，2018年，全國(guó)執(zhí)業(yè)執(zhí)照病理科醫(yī)生約9600人，與國(guó)家衛(wèi)健委所要求1～2名病理科醫(yī)師/100張病床對(duì)應(yīng)的近10萬醫(yī)師相比倒掛嚴(yán)重。由于病理診斷往往是指導(dǎo)臨床治療的最終診斷，病理科醫(yī)生責(zé)任重大，并且工作繁重。據(jù)統(tǒng)計(jì)，一家三甲醫(yī)院病理科每天產(chǎn)生待處理病理切片約2000張，病理科醫(yī)生需要花費(fèi)大量時(shí)間、腦力，依靠經(jīng)驗(yàn)在顯微鏡下識(shí)別和判斷病變組織，并粗略估算其細(xì)胞數(shù)量，和評(píng)估病人的癌癥風(fēng)險(xiǎn)和等級(jí)等。

病理AI能自動(dòng)檢測(cè)數(shù)字切片中的病變區(qū)域并定量評(píng)估各項(xiàng)指標(biāo)，幫助病理醫(yī)生做出快速、準(zhǔn)確、重復(fù)性高的病理診斷。目前，病理AI已經(jīng)應(yīng)用于乳腺癌、神經(jīng)膠質(zhì)瘤、前列腺癌、宮頸癌等疾病分析，應(yīng)用范圍主要包括細(xì)胞核特征的檢測(cè)、疾病良惡性診斷、癌癥分級(jí)分型、染色分析以及早期篩查，血涂片，痰涂液，尿沉渣的檢測(cè)分析等。一體化智能解決方案領(lǐng)跑病理科數(shù)字化建設(shè)浪潮

迪英加科技CEO楊林博士告訴動(dòng)脈網(wǎng)，迪英加科技最大的特點(diǎn)是提供了滿足病理科數(shù)字化建設(shè)需求的一體化智能解決方案，內(nèi)置的病理AI分析系統(tǒng)搭載了覆蓋多種組織病理(免疫組化、HE染色)、細(xì)胞病理、分子病理的近30個(gè)分析模塊。是國(guó)內(nèi)目前覆蓋病種最齊全的數(shù)字病理公司。目前迪英加人工智能/數(shù)字病理產(chǎn)品種類的齊全性和通用性超過美國(guó)同行業(yè)對(duì)標(biāo)公司PathAI和PaigeAI。

病理診斷的高度復(fù)雜性和種類的多樣性極大增加了病理AI技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新的難度，很少有科技公司會(huì)專注于這一垂直領(lǐng)域深耕產(chǎn)品開發(fā)。迪英加科技的兩位創(chuàng)始人楊林博士和李康博士作為具有代表性的海歸跨學(xué)科教授和博士生導(dǎo)師，在計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和數(shù)字病理方向研究超過15年，研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員超1/3擁有海外博士學(xué)位。2017年成立至今三年多來，迪英加科技已經(jīng)逐漸發(fā)展成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的使用AI技術(shù)，提供數(shù)字化、智能化病理科全套解決方案的公司。

據(jù)楊林博士介紹，迪英加科技結(jié)合臨床實(shí)踐需求，不斷在各個(gè)專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，公司自主開發(fā)的智能顯微鏡、各種款式掃描儀、病理診斷圖像處理軟件、病理科信息系統(tǒng)和遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)等軟硬件產(chǎn)品在2019年陸續(xù)獲批上市，并得到國(guó)內(nèi)300多家三甲醫(yī)院和專業(yè)第三方檢測(cè)公司的認(rèn)可。同時(shí)，迪英加科技正在積極探索申報(bào)病理AI診斷第三類醫(yī)療器械注冊(cè)證，楊林博士推測(cè)，未來1-2年內(nèi)國(guó)內(nèi)將有第三類病理AI診斷醫(yī)療器械產(chǎn)品獲批。

依托豐富的輔助診斷模塊和強(qiáng)大病理AI技術(shù)開發(fā)能力，迪英加科技與多家全球知名藥企、國(guó)內(nèi)頭部第三方醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中心，和通過FDA 認(rèn)證的世界數(shù)字病理頂級(jí)品牌全面建立了合作關(guān)系，多家大型公司和醫(yī)院目前都在使用迪英加科技的各種數(shù)字化，智能化的病理AI產(chǎn)品。

盡管經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和融資環(huán)境整體嚴(yán)峻，迪英加本輪次仍舊以超預(yù)期認(rèn)購(gòu)獲得本輪次(B輪)過億元投資。本輪融資后，迪英加將繼續(xù)深挖病理行業(yè)痛點(diǎn)，始終秉承全新全意為病理人服務(wù)的宗旨，努力優(yōu)化產(chǎn)品，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展，為病理醫(yī)生提供更多更好地服務(wù)，夯實(shí)公司在數(shù)字病理/人工智能方向的產(chǎn)品矩陣和相關(guān)應(yīng)用。