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賓夕法尼亞大學(xué)正在與英特爾合作,領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)由二十多個(gè)醫(yī)療和研究中心組成的聯(lián)盟,共同研究一個(gè)用于識(shí)別腦腫瘤的AI系統(tǒng)。
該系統(tǒng)將使用聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練來自Penn Medicine和全球28個(gè)機(jī)構(gòu)的腫瘤數(shù)據(jù),這將使患者匿名,同時(shí)收集其適用的臨床特征。
UPenn生物醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算和分析中心的首席研究員Spyridon Bakas博士認(rèn)為,全球分布的數(shù)據(jù)掃描將通過挖掘“沒有任何一個(gè)機(jī)構(gòu)可以擁有的大量而多樣的數(shù)據(jù)”來避免AI偏見。
英特爾在宣布這一消息時(shí)引用了美國(guó)腦腫瘤協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)顯示,今年將有近80,000人(包括4,600名兒童)被診斷出患有腦腫瘤。
與美國(guó)的UPenn一起,參與該項(xiàng)目的機(jī)構(gòu)包括加拿大,英國(guó),德國(guó),荷蘭,瑞士和印度。
該公司指出:“為了訓(xùn)練和建立模型以檢測(cè)有助于早期發(fā)現(xiàn)和更好結(jié)果的腦腫瘤,研究人員需要訪問大量相關(guān)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),”該公司指出。“通過使用這種[聯(lián)合學(xué)習(xí)]方法,所有合作伙伴組織的研究人員將能夠共同構(gòu)建和訓(xùn)練一種算法,以檢測(cè)腦腫瘤,同時(shí)保護(hù)敏感的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。”
高夕明
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