文 ｜ 闌夕

看完快手今年的磁力大會，才意識到朱嘯虎的AI暴論可能有一點(diǎn)還真沒說錯(cuò)：

和旨在供養(yǎng)一個(gè)電子上帝出來的美國同行相比，大多數(shù)中國互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)沒有了燒錢的窗口，所以在追求AI發(fā)展的過程里尤為注重實(shí)務(wù)主義，能不能創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值，或者說更直接的說現(xiàn)金價(jià)值，是一切技術(shù)應(yīng)用的先決條件。

表面上看，快手發(fā)布AI產(chǎn)品的節(jié)奏，和行業(yè)里基本保持一致，有自己訓(xùn)練的千億參數(shù)大模型，有對標(biāo)Midjourney的文生圖工具，有一鍵克隆真人音容笑貌的數(shù)字人，但在應(yīng)用層，這些技術(shù)的服務(wù)對象非常明確，那就是快手站內(nèi)的經(jīng)營者。

這里的經(jīng)營，既包括內(nèi)容創(chuàng)作，也覆蓋了廣告投放，而AI的職能，就是為整個(gè)效率體系實(shí)現(xiàn)綠皮換高鐵式的回報(bào)，最終拉動(dòng)整個(gè)生態(tài)體系的經(jīng)濟(jì)動(dòng)能，直白的說，就是為快手的盈利做出貢獻(xiàn)。

在人聲鼎沸的市井里數(shù)銅板，連AI也要變得「俗氣」起來。

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事實(shí)上，還真有ABI這么一個(gè)概念，如果對應(yīng)的AGI是人工通用智能（Artificial general intelligence），那么ABI則是人工商用智能（Artificial Business Intelligence），認(rèn)為強(qiáng)大的機(jī)器算法有助于在高度不確定性的市場里創(chuàng)造稀缺的確定性。

為商業(yè)場景服務(wù)的AI產(chǎn)品，最大的優(yōu)勢在于，它和買單者之間的關(guān)系極其純粹，只要剩下來的成本和新增加的收入加起來大于技術(shù)購買費(fèi)用，就不必操心留存的問題。

就在不久前，Quest Mobile對國產(chǎn)消費(fèi)類（2C）AI產(chǎn)品有過一次摸底調(diào)查，即使是排在頭部的Top 10級別產(chǎn)品，平均下來的用戶活躍率也只有10%，3日留存率更是不足30%，豐滿的理想和骨感的現(xiàn)實(shí)交錯(cuò)起來，就很難繃。

相比之下，今年第一季度，快手的AIGC視頻在客戶里滲透率達(dá)到24%，UAX（自動(dòng)投放）客戶的滲透率更是高至40%，這倒未必是因?yàn)榭焓謸碛薪^對的技術(shù)領(lǐng)先地位，而是找對了場景，找準(zhǔn)了價(jià)值。

時(shí)至今日，短視頻和直播固然影響巨大，但是攔在企業(yè)面前的成本還是不小，這里的成本，也包括心智成本：怎么選素材、怎么投流、怎么轉(zhuǎn)化、怎么跟單……似乎每一個(gè)環(huán)節(jié)，都需要設(shè)立專門的崗位。

行業(yè)里一般會把這類成本稱作學(xué)費(fèi)，很形象，因?yàn)榻粚W(xué)費(fèi)和能畢業(yè)，是兩碼事，無論是從零到一的自建團(tuán)隊(duì)，還是滿世界找TP公司，最后核算起ROI來，都不一定能打正，而一切投入，則都成了沉沒成本。

在現(xiàn)階段里，AI做不了的事情，還有很多，但是以其強(qiáng)大的算力去優(yōu)化流量鏈路里的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，擠出更有效率的做法，這是完全可以實(shí)現(xiàn)的，而林林總總的提升積累起來，就是實(shí)打?qū)嵉睦麧櫾隽俊?/span>

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根據(jù)快手公布的數(shù)據(jù)，來自AI生產(chǎn)的短視頻素材在其站內(nèi)推動(dòng)獲客成本降低了62%，這是相當(dāng)直觀且有說服力的表現(xiàn)。

細(xì)究起來，這不只是用AI做視頻的成本變低了，在傳統(tǒng)投放里，企業(yè)可能需要做數(shù)十條素材去做測試，找出效果最好的那一條后，再重點(diǎn)加熱，理論上來說，測試素材的數(shù)量越多，就越是能夠觸及到最優(yōu)解。

人力有時(shí)而窮，但AI最擅長窮舉了——事實(shí)上，Transformer的架構(gòu)就是基于窮舉法產(chǎn)生的——把AI當(dāng)成不要工錢、任人差遣的廉價(jià)勞動(dòng)力，可以在短時(shí)間內(nèi)就批量化的制作出幾百條素材，這樣的「富裕仗」，是短視頻的經(jīng)營者們從來沒有打過的。

技術(shù)原理可以講得天花亂墜，操作本身其實(shí)倒是樸實(shí)無華，它有點(diǎn)像文生視頻的過程，只是視頻并不全是由AI憑空創(chuàng)作出來的，而是由快手在近乎無限的站內(nèi)素材庫里，自動(dòng)選擇符合企業(yè)客戶提交的關(guān)鍵詞需求，自動(dòng)剪出投放素材丟出去跑量，不需要任何一個(gè)額外的人力投入。

是的，OpenAI的Sora很酷，連好萊塢都在擔(dān)憂被顛覆，但很明顯，有些AI產(chǎn)品天然就是為了服務(wù)極致的創(chuàng)造力而生的——比如Sora挑選的測試伙伴都是各種電影工作室——但是除了賦予那些本就跑在前面的人更快的速度之外，如果只剩下放大傳統(tǒng)業(yè)者對于AI的畏懼或是焦慮，那么科技的普惠意義，就會蕩然無存。

從這個(gè)角度來看，快手研發(fā)AI的方向，和這款產(chǎn)品一貫以來的風(fēng)格意外的吻合上了，它的平臺給予普通人、普通的生活也能被看見的機(jī)會，而它的AI，對標(biāo)的是行業(yè)頂流，但用來支持的，絕大多數(shù)都是原本沒有機(jī)會和能力享受到這波AI浪潮的人。

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快手在磁力大會上分享了一些傳統(tǒng)行業(yè)使用AI的商業(yè)案例，甚至讓人感覺到快手的設(shè)想極具顛覆性：把生意做到快手里，可以根本就不用懂得怎么去做短視頻。

乍看之下，這是相當(dāng)反常識的說法，因?yàn)椴还馐嵌桃曨l，大多數(shù)內(nèi)容平臺，都遵從著做號、做內(nèi)容、做轉(zhuǎn)化的游戲規(guī)則，而快手則認(rèn)為，像是律師事務(wù)所這樣的機(jī)構(gòu)想在快手找客戶時(shí)，并不只有把每個(gè)律師都推出鏡當(dāng)網(wǎng)紅這一條路可走，尤其是律所本身的業(yè)務(wù)能力和它們對于短視頻的駕馭，又并非能夠直接劃上等號的。

一般來說，這條鏈路就到此為止了，如果不能成為短視頻生態(tài)里的一分子，就無法分到那塊近在咫尺的流量蛋糕，但快手想要在未來提供的解決方案是，因?yàn)槁伤?wù)是標(biāo)準(zhǔn)化的，所以它們只需要出價(jià)——能花多少錢，買一條線索——然后快手的AI系統(tǒng)，就能在這個(gè)出價(jià)范圍內(nèi)，為律所完成一站式的廣告投放。

但這同時(shí)也不是只把快手當(dāng)成一個(gè)獲客渠道，而是用工業(yè)化的智能設(shè)施把客戶經(jīng)營快手的成本降至最低，當(dāng)越來越多的互動(dòng)行為都積累下來，AI也就能夠?qū)崿F(xiàn)千人千面的作用，給企業(yè)打理它在快手上的生意。

專業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作者當(dāng)然可以全棧化，也就是從生產(chǎn)到變現(xiàn)全都一手抓，但要求每個(gè)想在短視頻平臺里掘金的企業(yè)，也都先拿到內(nèi)容創(chuàng)作的門票，這是不現(xiàn)實(shí)的，或者說是一種思維定勢造成的誤區(qū)。

而快手的解題方法，在過去可能行不通——因?yàn)榧葲]有足夠聰明的工具，也缺少規(guī)模化帶來的流程——隨著新興技術(shù)的躍升，以及平臺穿透數(shù)據(jù)的可量化性，一切難題都迎刃而解。

于是，企業(yè)可以回歸最根本的價(jià)值，也就是做好自己的本職工作，把專業(yè)分工之外的事情，交給平臺提供的智能經(jīng)營服務(wù)，其實(shí)在電商行業(yè)，早已普及了這種全托管的模式，而在內(nèi)容行業(yè)也做出托管設(shè)定，已經(jīng)逐漸成為趨勢。

更重要的是，對快手來說，替廣告主操心賺錢的事，也是在為自己考慮。

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快手的2023年全年財(cái)報(bào)，其實(shí)相當(dāng)亮眼，月活穩(wěn)破7億的同時(shí)，年收入也邁過千億級別，達(dá)到1134.7億人民幣，而且年同比增速是在變快的，從前年的16.2%，上升到了去年的20.5%，在同期的經(jīng)濟(jì)形勢下非常難得。

不過快手的高級副總裁、負(fù)責(zé)商業(yè)化業(yè)務(wù)的王劍偉，還是講了一個(gè)簡單且直接的數(shù)學(xué)算式：

中國互聯(lián)網(wǎng)用戶在快手里的消費(fèi)時(shí)長，占到了整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大盤的10.9%，但快手在中國數(shù)字廣告市場的份額，卻只有5%，差了一半，換算下來就是還有500億人民幣的盤子是空的。

這意味著快手的商業(yè)化潛力，還沒有被充分釋放出來，有一些流量，和一些預(yù)算，相互找不到對方，而其原因，自然可以反思為平臺做得還不夠好。

理解了這種痛點(diǎn)，也就理解了為什么快手在一場經(jīng)營主題的大會上，大談技術(shù)的應(yīng)用與收益，包括它的AI敘事，既踩在風(fēng)口上，又沒那么架空，所有的鋪墊，都是為了落在實(shí)處。

如果說智能手機(jī)的攝像頭降低了表達(dá)的門檻，并讓我們迎來了一個(gè)短視頻的大時(shí)代，那么AI也在肉眼可見的降低經(jīng)營的門檻，把用短視頻搞錢的巨大工程封裝到了一個(gè)個(gè)功能按鈕里。

當(dāng)快手的數(shù)字人已經(jīng)能夠支持最多2200路同時(shí)直播——且單個(gè)數(shù)字人的轉(zhuǎn)化率差不多可以做到真人的90%——所有的玩法、規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)都會發(fā)生變化，那么站在求變的這一邊，終究是積極的信號。

科幻作家特德·姜說大模型是對世界的高效率壓縮，對于那些想在快手長期經(jīng)營的商家而言，讓AI來壓縮快手的數(shù)據(jù)并篩選自己最需要的回饋——怎么創(chuàng)作、怎么投流、怎么開播、怎么變現(xiàn)——是剛需里的剛需。

就像程序員把AI稱作副駕駛，快手也為所有經(jīng)營者定義了它所提供的AI角色，一支幫你省成本、提收益的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，而且算力不需要假期，更沒有辦公室政治，能否把它用好，會成為未來企業(yè)用戶掘金短視頻/直播平臺的成效分水嶺。