科技改變生活 · 科技引領未來
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雅虎財經(Yahoo Finance)的一份報告稱，總部位于舊金山的初創公司Myia Labs已經籌集了675萬美元的種子資金，以進一步開發其患者監護平臺。
該平臺使用來自可穿戴設備的個人和健康數據來監視慢性病患者。在機器學習和AI技術的幫助下，該平臺嘗試在患者實際發生之前預測其是否會復發。
該公司已與美國心臟病學會合作，以進一步擴展該平臺。該輪融資由兩家硅谷AI基金BootstrapLabs和Zetta Venture Partners牽頭。
據雅虎稱，這筆資金將使Myia Labs獲得足夠的醫療保健數據來構建其平臺。此外，該公司計劃在不久的將來宣布與兩家美國大型醫療保健提供商建立合作伙伴關系。
Myia Labs的首席執行官Simon MacGibbon對雅虎說：“這筆資金使我們有了兩年的發展空間。”“在醫療保健中獲取數據并捕獲必要的端點來訓練算法并不是一件容易的事，也不便宜。”
報告說，這項工作是減少慢性病和術后病人急診就診總目標的一部分。在最近的一項研究中，牛津大學的研究人員通過使用帶有電子健康記錄(EHR)的機器學習技術，能夠預測患者進入急診護理的風險。
“我們認為遠程病人監護將是一件大事，” MacGibbon說。“如果醫療服務提供者不知道99.9 [%]的時間患者情況如何，該如何取得成功?”
“通過與Myia的合作，我們正在為臨床團隊開發工具，以監測和改善患者的健康狀況，”美國心臟病學會心臟病學家兼首席創新官醫學博士約翰·拉姆斯菲爾德(John Rumsfeld)告訴雅虎。
劉書