2018年，杭州市小微企業融資各項指標均位列浙江首位，余額達6288.54億元，比年初新增574.46億元，同比增長10.8%，占浙江全省小微企業貸款增量的52.6%。

小微企業融資難、融資貴、融資繁不是新問題。各級政府對此都高度重視，尤其是近兩年，在政策層面傾注了很多心血、下了很多工夫，讓許多民營企業和小微企業感受到了雨露甘霖。杭州作為民營經濟和小微企業、互聯網產業比較發達的城市，在政策層面的支持自不必說。除此以外，諸如螞蟻金服、銅板街等金融科技企業通過深入應用AI、大數據、區塊鏈等新一代信息技術助力解決此問題，也功不可沒，形成了一道獨特的普惠金融風景。

當然，這也與杭州市的發展規劃和戰略目標有著緊密的關系。眾所周知，杭州當前正在全力建設國際金融科技中心和全國新金融創新中心，為此不斷優化了金融科技行業的發展環境，持續推動技術賦能金融，深化政企合作。不久前，又提出“八項舉措”，著力打造“全國數字經濟第一城”。因此，杭州市、浙江省近幾年在新興金融中心建設、數字經濟等方面不斷突破，大有引領之勢。以杭州市西湖區為例，該區聚集了螞蟻金服、網商銀行、51信用卡、銅板街等為代表的金融科技企業，新近又提出要“全面開啟西溪谷互聯網金融小鎮和留下古鎮建設新局面。……以互聯網金融為主產業，把西溪谷建設成為名副其實的景觀谷、人文谷、經濟谷，努力打造世界一流的互聯網金融小鎮。”高舉高打態勢可見一斑。

為什么金融科技能夠降低融資成本、提升效率、化繁為簡?這與小微企業的信用信息不夠全面或獲取成本較高有關。而大數據、人工智能等先進技術則很好地應對了此痛點。例如，網商銀行基于金融云計算平臺，擁有處理高并發金融交易、海量大數據和彈性擴容的能力，可以利用互聯網和大數據的優勢，從而給更多小微企業提供了金融服務。再比如，銅板街的AI風控系統結合用戶多維度數據，借助機器學習、深度學習等算法，全面客觀衡量小微企業或個體的還款能力及意愿，并充分利用數十億條網絡關聯數據，借助關系圖譜、神經網絡、深度學習等，精準剔除可能的欺詐行為，讓風控成本大幅降低，降低了融資成本中的風險溢價，從而降低了小微企業的融資成本。而生物識別技術、圖像識別等的深入應用，不僅增加了風控系統的識別面和準確率，還讓繁瑣的手續、流程變得簡單、便捷、高效。

小微企業的新增數量、成長速度反映了一個國家、地區、城市經濟發展的生命力和后勁，畢竟，任何偉大的企業都是從小微開始的，因此，幫扶小微企業也是投資未來的一個重要途徑。強調科技創新在解決小微企業融資困難這個議題中的重要，角色，無疑是在走一條可持續發展的普惠金融之路，會讓政策的紅利更多、更精準惠及真心實意做實業、謀發展的小微企業，讓錢變得更有價值。